(무료 자료 공유) AI 검색 성과 측정: 브랜드 검색과 비브랜드 검색을 나눠 봐야 하는 이유

“우리 브랜드가 AI 검색에 나오고 있을까?”

GEO·AEO를 알아본 뒤라면 한 번쯤 AI에게 회사나 제품 이름을 물어봤을 겁니다. “우리 브랜드 알아?”라는 질문에 익숙한 제품 설명이 나오면, 일단 잘 노출되고 있다는 생각이 들기도 하죠.

그런데 고객이 브랜드 이름을 모르는 상태에서 “3만 원 이하 수분크림을 추천해줘”라고 물어도 우리 제품이 나올까요? 브랜드를 알고 하는 질문과, 제품을 찾다가 브랜드를 발견하는 질문은 확인할 수 있는 내용이 다릅니다.

이번 글에서는 수분크림을 판매하는 브랜드를 예시로 두 질문을 나누고, 답변에서 무엇을 기록해야 하는지 살펴보겠습니다. 읽고 나면 우리 브랜드가 추천되는지, 정확하게 설명되는지 직접 확인해볼 수 있습니다.

1. 브랜드 검색과 비브랜드 검색은 무엇이 다를까요?

AI 검색에서도 질문에 브랜드 이름을 넣을 수도 있고, 원하는 제품이나 조건만 설명할 수도 있습니다. 이 글에서는 브랜드나 제품 이름을 넣은 질문을 브랜드 질문, 특정 브랜드를 지목하지 않은 질문을 비브랜드 질문이라고 부르겠습니다.

비브랜드 질문에는 “수분크림과 보습크림은 어떻게 달라?”처럼 정보를 알아보는 질문도 포함됩니다. 여기서는 제품을 찾거나 비교하는 질문을 중심으로 측정해보겠습니다.

“우리 브랜드 알아?”라는 질문만으로는 무엇을 놓칠까요?

질문에 브랜드 이름을 넣으면 AI가 설명할 대상을 이미 정해준 셈입니다. 답변에서 그 이름이 나온다고 해서, 브랜드를 모르는 고객의 추천 질문에서도 같은 브랜드가 나온다고 볼 수는 없습니다.

OpenAI 공식 도움말에 따르면 ChatGPT는 최신 정보가 도움이 되는 질문에서 웹 검색을 사용할 수 있습니다. 다만 브랜드 이름을 물었다고 매번 검색이 실행되거나, 반드시 해당 브랜드가 소개되는 것은 아닙니다.

따라서 브랜드 질문도 쓸모가 있습니다. 우리 브랜드를 알고 찾아온 고객에게 어떤 정보가 전달되는지 확인할 수 있기 때문입니다. 다만 이 결과를 새로운 고객에게 발견되는 성과와 섞어서 보면, 실제보다 잘 노출되고 있다고 판단할 수 있습니다.

2. 질문 유형에 따라 확인할 내용을 나눠보세요

비브랜드 질문: 우리 제품이 추천 후보에 포함되고 있을까?

새로운 고객에게 발견되는지를 확인하려면, 브랜드 이름이 없는 추천 질문부터 살펴보세요. 이름이 한 번 나오는 데서 그치지 않고, 고객이 선택할 제품으로 제시되는지도 확인하면 좋습니다.

• 브랜드·제품 이름: 답변의 추천 목록이나 설명에 우리 이름이 나오는지 확인합니다.

• 추천 후보 포함 여부: 구매하거나 비교할 후보로 제시됐는지 확인합니다.

• 추천 이유: 가격, 피부 유형, 향 유무 등 질문의 조건과 연결해 설명하는지 살펴봅니다.

• 경쟁 제품: 어떤 제품이 함께 등장했고, 각각 어떤 이유로 소개됐는지 기록합니다.

예를 들어 “3만 원 이하 수분크림”을 묻는다면 가격 조건에 맞는 후보로 소개되는지 살펴보세요. 답변에서 우리 브랜드를 언급하더라도 “예산을 넘는 제품”으로 설명했다면, 추천 후보에 포함됐다고 기록하기는 어렵습니다.

브랜드 질문: 제품 정보가 정확하게 전달되고 있을까?

브랜드 질문에서는 이름이 나왔는지보다 어떻게 설명됐는지에 집중해보세요. 고객이 이미 제품을 알고 있다면, 가격이나 특징을 잘못 안내받는 것도 개선할 부분입니다.

• 제품 설명: 제품의 용도와 특징이 공식 정보와 일치하는지 확인합니다.

• 가격과 조건: 용량, 판매 가격, 할인 조건 등이 빠지거나 잘못 전달되지 않았는지 확인합니다.

• 정보의 날짜: 단종된 제품이나 이전 가격을 현재 정보처럼 안내하는지 살펴봅니다.

• 표시된 출처: 자사 상세 페이지, 판매처, 외부 후기 중 어떤 자료가 연결됐는지 확인합니다.

3. 질문을 나누고 결과도 따로 기록해보세요

먼저 고객이 실제로 할 법한 질문을 고르세요

자사 제품의 강점이 드러나도록 질문을 꾸미기보다, 고객이 제품을 고를 때 묻는 내용부터 적어보세요. 고객 상담과 인터뷰, 검색어, 상품 문의에서 가격이나 사용 조건에 관한 질문을 찾아볼 수 있습니다.

이 질문들을 자사 제품의 특성과 고객의 표현에 맞게 바꿔보세요. 가격, 피부 유형, 구매처 같은 조건을 달리하면 어떤 상황에서 브랜드가 발견되는지도 나눠 살펴볼 수 있습니다.

새 대화에서 실행하고, 답변마다 하나씩 기록해보세요

1. 질문마다 브랜드·비브랜드 유형을 표시합니다.

2. 기존 컨텍스트의 영향을 줄이기 위해 새 대화에서 질문합니다. 비브랜드 질문을 하기 전에 자사 브랜드를 소개하지 마세요.

3. 서비스와 모델, 실행 날짜, 웹 검색 사용 여부를 함께 기록합니다.

4. 답변을 읽고 언급 여부, 추천 여부, 설명 정확성, 표시된 출처를 각각 기록합니다. 같은 질문을 다시 실행했다면 각 답변을 모두 기록하는 것이 좋습니다.

새 대화를 시작했다고 AI의 개인화 설정까지 모두 사라지는 것은 아닌데요. OpenAI 공식 도움말은 저장된 메모리나 위치 정보가 검색에 활용될 수 있다고 설명하고 있습니다. 이전 결과와 비교할 때는 이런 조건이 추가되었는지나 달라졌는지도 확인하세요.

비브랜드 질문에서는 기록한 답변 중 우리 브랜드가 언급된 비율을 계산해볼 수 있습니다. 언급 여부를 확인한 답변만 집계하고, 판단하기 어려운 답변은 따로 남겨두세요. 추천 후보에 포함된 비율도 별도로 살펴보세요. 브랜드 질문은 설명의 오류와 수정할 내용을 중심으로 정리하면 좋습니다.

두 질문 유형의 언급률을 합치면 브랜드 이름을 직접 넣은 질문이 결과를 끌어올릴 수 있기 때문에 주의해야 합니다.

측정을 반복해서 운영한다면 Soha AI를 활용해보세요

몇 가지 질문은 직접 실행해볼 수 있지만, 질문의 양과 AI 모델의 개수가 늘어나면 답변과 출처를 모아 정리하는 데도 시간이 걸립니다.

AI 검색 가시성 분석 솔루션 Soha AI를 활용하면 여러 AI 모델의 답변을 수집하고, 브랜드 노출 정도와 인용 현황 등을 확인할 수 있습니다. 결과를 하나씩 모으고 옮겨 적는 작업을 줄이고 싶을 때 활용해보세요.

AI 검색 결과 측정, 시작해볼까요?

수집한 답변에는 앞서 정한 기준을 적용해 분류하면 됩니다. 브랜드 질문에서는 설명이 정확한지, 비브랜드 질문에서는 추천 후보에 포함되는지 살펴보세요.

Soha AI에서 준비한 엑셀 기록표에서는 브랜드·비브랜드 질문을 따로 나눠 손쉽게 결과를 기록하고 확인해볼 수 있어요.

4. 측정 결과를 보고 무엇부터 개선하면 좋을까요?

질문을 나눠 기록했다면 다음에 할 일도 구체적으로 정할 수 있게 됩니다. 답변의 내용과 그 답변이 나오게 된 원인을 추정해 액션 아이템을 도출해봅시다.

브랜드 설명이 틀렸다면, 인용된 출처부터 확인하세요

가격이나 용량이 다르게 나왔다면 답변의 출처를 열고 공식 정보와 비교해보세요. 자사 페이지에 이전 정보가 남아 있다면 수정하고, 외부 자료에 오류가 있다면 정정이 가능한지 확인합니다.

OpenAI 공식 도움말도 답변에 연결된 출처가 불완전하거나 오래됐을 수 있으므로 원문과 발행·갱신일을 확인하라고 말합니다. 링크가 있다는 사실만으로 설명이 정확하다고 판단하지 마세요.

비브랜드 질문에서 경쟁 제품만 나온다면, 질문의 조건을 비교하세요

경쟁 제품이 어떤 이유로 추천됐는지 읽어보세요. 건성 피부, 3만 원 이하, 무향 같은 조건을 설명하는 자료가 출처에 있는지 확인하고, 자사 제품에도 해당하는 정보가 충분히 제공돼 있는지 살펴봅니다.

자사 제품이 실제로 조건에 맞는다면 상세페이지와 관련 콘텐츠에서 그 내용을 쉽게 찾을 수 있도록 보완해보세요.

제품 정보가 이미지에만 있다면, 본문에도 적어주세요

제품의 용량과 사용법, 성분 설명이 이미지에만 들어 있다면 페이지 본문에서도 읽을 수 있도록 텍스트로 제공해보세요. Google의 AI 검색 문서도 AI 개요와 AI 모드를 위한 권장 사항으로 주요 내용을 텍스트 형태로 제공하라고 말합니다.

예를 들어 고객이 가격과 용량을 비교한다면 두 정보를 본문에 함께 적고, 특정 피부 유형에 관한 질문이라면 공식적으로 안내할 수 있는 사용 조건을 설명해보세요. 개선 전후에 같은 질문을 다시 실행하면 답변의 변화도 확인할 수 있습니다.

5. 자주 묻는 질문

Q1. “우리 브랜드와 경쟁사를 비교해줘”도 비브랜드 질문인가요?

A1. 질문에 브랜드 이름이 들어 있으므로 브랜드 질문으로 분류합니다. 지정한 브랜드들이 어떻게 비교되는지 확인할 수 있지만, 이름을 알려주지 않았을 때 발견되는지를 측정하는 질문은 아니라고 볼 수 있습니다.

Q2. 같은 질문을 여러 번 확인해야 하나요?

A2. 반복해서 확인하면 한 번의 답변만 볼 때 놓친 부분을 살펴볼 수 있습니다. OpenAI의 API 문서는 Chat Completions API(프로그램에서 AI 모델에 요청을 보내는 기능)의 기본 설정에서 같은 요청의 답변이 달라질 수 있다고 말합니다. 다만 모든 AI 서비스에 같은 방식이 적용된다는 뜻은 아니므로, 측정할 AI 모델과 질문의 반복 횟수를 먼저 정하고 결과를 디테일하게 남겨보세요.

Q3. 브랜드는 나왔는데 출처 링크가 없으면 어떻게 기록하나요?

브랜드 언급과 출처 인용을 따로 기록하세요. 설명이나 추천에 브랜드가 나왔다면 언급으로 남기고, 출처에는 ‘표시된 링크 없음’이라고 적으면 됩니다. 화면에 링크가 없다는 이유만으로 웹 검색을 하지 않았다거나, 특정 페이지를 참고했다고 추정하지 마세요.

우리 브랜드 이름을 빼고, 고객의 질문부터 던져보세요

브랜드가 나오는지를 확인하는 질문도, 브랜드를 정확하게 설명하는지를 확인하는 질문도 필요합니다. 새로운 고객에게 발견되는지를 알고 싶다면 비브랜드 질문의 결과를 집중해서 살펴보세요.

오늘은 고객이 제품을 고를 때 할 법한 질문 하나부터 떠올려보세요. 우리 제품이 추천 후보에 포함되는지, 어떤 이유로 소개되는지, 어느 출처가 연결되는지 기록하면 다음에 확인하고 개선할 부분이 보이기 시작할 겁니다.

AI가 브랜드 정보를 어디서 찾고 답변에 활용하는지 궁금하다면 〈AI 검색 원리: AI는 정보를 어디서 찾고, 답변을 어떻게 만들까?〉도 함께 읽어보세요. 감사합니다!