GEO·AEO란? AI 검색 최적화에 기업들이 주목하게 된 이유

1. GEO란 무엇일까?

GEO는 ‘생성형 AI 답변 최적화’라는 의미로 통용되고 있습니다. 2023년 ‘GEO’라는 개념을 제안한 논문 등의 자료를 기반으로 보면, 고객의 질문에 답할 만한 정보가 있는지, 웹사이트의 내용에 접근할 수 있는지, 실제 답변에는 어떤 정보와 출처가 나타나는지 확인하는 등의 행위로 구체화할 수 있습니다.

예시를 하나 들어보면, “AI 답변에 우리 브랜드가 노출될 수 있게 최적화하는 방법을 알려줘.”라는 질문을 했다고 가정해 봅니다. 생성형 AI는 검색형 질문을 받았을 때, 검색 증강 생성(RAG)라는 방식으로 외부 자료를 찾은 뒤 정리해 답변에 활용합니다. 만약 이 과정에서 좋은 내용을 담고 있더라도 GEO 최적화가 부족한 브랜드나 웹사이트는 AI 크롤러 봇이 접근하기 어렵거나, 읽기 어려운 구조를 가져 답변에 인용되거나 출처로 표기되기 어렵게 됩니다.

현재 업계에서는 GEO·AEO를 유사한 개념으로 판단 및 사용하고 있습니다. 그렇기 때문에, GEO와 AEO의 개념을 명확히 나누어 이해하고 사용하기보다는 생성형 AI의 발전을 통해 생겨나게 된, 같거나 비슷한 최적화 개념이라고 이해하면 좋겠습니다.

2. AEO란 무엇일까?

AEO는 ‘Answer Engine Optimization’의 약자로, AI 답변 엔진 최적화라고 직역할 수 있습니다. AI 답변에 브랜드가 언급되는지, 설명은 정확한지, 어떤 출처가 연결되는지를 구분해 살펴보는 최적화 행위와 연관되어 있습니다.

허브스팟의 한 블로그 콘텐츠에서는 AEO 최적화 목표를 “얼마나 자주, 얼마나 정확하게 등장하는가”와 같은 브랜드 언급량에 주목하고 있음을 알 수 있습니다. 경우에 따라, AEO는 생성형 AI 답변에 브랜드가 직접 언급이 되는지에 초점이 맞춰질 수 있습니다.

3. 기업들이 AEO·GEO에 주목하게 된 배경

이제는 생성형 AI를 통해 검색 또는 자료 조사를 수행하는 사용자가 많아졌습니다. 네이버와 구글에서는 검색 키워드를 입력하면 그에 맞는 답변을 정리해서 가장 먼저 알려주고 있습니다. 이처럼 실생활과 업무 측면에서 생성형 AI의 답변을 반복해서 마주해야 하는 환경이 조성되자, 다른 콘텐츠나 브랜드 대비 먼저 언급되거나 인용되기를 원하는 기업이 많아지게 됐습니다.

4. HubSpot과 Adobe, 아모레퍼시픽은 어떻게 대응했을까요?

이러한 상황 속에서 Hubspot, Adobe, 아모레퍼시픽 같은 기업들도 발빠르게 움직이고 있습니다.

• Hubspot

  • Hubspot의 “어떻게 AI 검색에서 허브스팟이 CRM 분야의 1위가 될 수 있었나”라는 글에 따르면, Hubspot은 구매자의 마케팅 퍼널에 각각 대응하는 질문들을 정리한 뒤 답변이 어떻게 나오는지에 대해 확인하고 부족한 부분을 개선했습니다.

• Adobe

  • Adobe의 사례 또한 Hubspot의 사례와 비슷하게 보여집니다. 자사의 서비스가 어떻게 노출되고, 답변에 언급되는지를 확인한 뒤 이를 개선하는 작업을 시도함으로써 GEO와 AEO 측면에서의 성과를 만들어낼 수 있었습니다.

• 아모레퍼시픽

  • 아모레퍼시픽의 경우에서는 더 디테일하게 그 전략을 확인할 수 있습니다. 정리하자면, ‘생성형 AI가 선호하는 구조를 세팅하는 것’입니다. AI가 실제 소비자에게 받는 질문을 분석하고, 제품 정보와 성분을 구조화하고, AI가 제품의 특징을 명확하게 이해할 수 있도록 콘텐츠를 개선하는 과정을 거치는 거죠.

  • 화장품 산업에서는 특히 ‘성분’에 의해 구매 의도가 결정되기도 하는 특성이 있기 때문에, 성분 하나하나가 AI가 크롤링할 수 있도록 정비했다는 점을 눈여겨봐도 좋을 것 같습니다.

5. 우리 회사는 무엇부터 해볼 수 있을까요?

생성형 AI의 등장, 검색 엔진의 AI 개요·브리핑 기능 도입 등으로 GEO·AEO를 통해 생성형 답변에서의 브랜드 또는 제품을 노출시키는 것이 중요해졌습니다.

• 가장 먼저 ‘직접 생성형 AI에게 질문을 던지고 답변을 확인’해보세요.

  • 가장 빠르게 현황을 확인할 수 있는 방법은 DIY로 ‘우리 브랜드가 구매 의도를 가진 질문에서 어떻게 언급되는지’를 파악하는 것입니다.

  • 물론 질문 환경에 따라 답변이 달라지기 때문에 해당 결과를 100% 신뢰할 수는 없습니다. 하지만 구매 의도를 가진 질문에서 답변이 생성되는 맥락과 결과를 분석함으로써 GEO·AEO를 시도해볼 수 있을 겁니다.

• 그 다음으로는 ‘자사 콘텐츠와 사이트가 읽기 쉬운 형식으로 구조화되었는지’를 파악해보세요.

  • 예를 들어, 간단하게 블로그 콘텐츠에서 H2, H3 등으로 제목과 내용을 구조화하고 있는지를 확인하거나 이미지에 ALT 태그를 상세히 기입하고 있는지 확인할 수 있습니다.

  • 이외에도 웹사이트가 AI 크롤러가 접근할 수 있게 설정되었는지(robots.txt)나 페이지 구조화가 잘 이루어졌는지, 또는 웹사이트 로딩 속도가 과도하게 느리지는 않은지 등의 사이트 품질을 확인해볼 수도 있습니다.

    • Soha.ai에서 제작한 웹사이트 상태 측정 리포트 서비스를 사용하면 더 빠르게 문제점과 개선 사항을 확인할 수 있습니다.