AI 검색 엔진이란? 생성형 AI가 만드는 새로운 고객 경험
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콘텐츠 한눈에 보기
AI 검색 엔진은 질문에 필요한 정보를 찾아 생성형 AI로 정리한 내용을 제공합니다.
ChatGPT·Perplexity뿐 아니라 구글과 네이버의 검색 기능에서도 AI 개요·브리핑으로 경험할 수 있습니다.
잠재 고객이 답변에서 우리 브랜드를 어떻게 접하는지, 브랜드 이름·설명·출처 링크를 직접 점검해보세요.
보통 CRM 툴처럼 업무에 필요한 도구를 찾을 때는 검색어를 입력하고, 여러 툴들의 페이지를 열어 기능과 가격을 비교하곤 합니다. 이제 AI 검색에서는 필요한 조건을 문장으로 설명하면, 그 조건에 맞춰 정리된 답변을 받아볼 수 있습니다.
고객은 이런 AI 검색 결과인 ‘답변’에서 브랜드를 발견할 수 있습니다. 제품에 대한 설명을 읽거나, 여러 브랜드를 함께 비교하거나, 출처 링크를 따라 웹사이트를 방문할 수 있죠.
앞선 <GEO·AEO란?>에서 AI 검색 최적화의 개념을 살펴봤다면, 이번에는 실제 검색 경험을 알아보겠습니다. AI 검색 엔진의 종류와 특징을 살펴보고, 마케터나 실무진이 직접 확인해볼 내용도 정리했습니다.
1. AI 검색 엔진이란?
AI 검색 엔진은 사용자의 질문에 필요한 정보를 찾아, 생성형 AI로 답변을 정리해주는 검색 서비스입니다. 여기서 생성형 AI는 설명이나 요약처럼 새로운 내용을 만들어내는 AI를 뜻합니다. 생성형 검색을 다룬 2023년 연구에서도 질문에 직접 답변을 만들고, 답변 안에 출처를 연결하는 방식을 대표적인 개념으로 보고 있습니다.
Google, 네이버 등 기존 검색에도 AI가 사용됩니다. Google은 검색어의 의미와 문서의 관련성을 파악하는 데 AI 시스템을 활용한다고 공식 문서에서 설명하고 있습니다.
검색엔진들이 생성형 AI를 활용하면서 유저가 정보를 읽고 비교하는 방식이 달라지기 시작했습니다. 과거에는 검색 결과에서 확인되는 링크를 일일이 클릭해 사이트를 열어봤다면, 이제는 생성형 답변을 먼저 읽고 출처로 연결된 원문을 확인하게 됩니다. 어쩌면 생성형 답변만 읽고 판단을 내릴 수도 있습니다.
2. 어떤 AI 검색 엔진이 있을까?
ChatGPT나 Perplexity에서 질문하거나, Google과 네이버의 검색 결과에서 AI가 정리한 답변을 읽는 방식으로 AI 검색을 경험할 수 있습니다.
서비스 이름과 검색 기능은 구분해서 보면 좋습니다. 예를 들어 Google의 AI 개요와 AI 모드는 같은 Google 검색에 속하지만, 답변을 제공하는 방식은 서로 다릅니다.
서비스·기능 | 이용 방식 | 특징 |
|---|---|---|
대화하면서 웹 검색 |
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질문 중심의 검색 |
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검색 결과에서 요약 확인 |
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복잡한 질문과 비교 |
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검색 결과에서 요약 확인 |
| |
대화형 검색 |
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AI와 대화한다고 매번 웹 검색이 실행되지는 않습니다. OpenAI의 안내에 따르면 ChatGPT는 최신 정보가 도움이 되는 질문에는 자동으로 검색할 수 있고, 사용자가 검색을 직접 활성화할 수도 있습니다. 잠재 고객이 검색할 만한 질문을 정리하고, 웹 검색 기능을 켠 상태에서 브랜드가 어떻게 소개되는지 확인해보세요.
3. AI 검색에는 어떤 특징이 있을까?
3-1. 조건형 질문
검색어를 짧게 입력하는 대신, 상황과 원하는 조건을 함께 전달할 수 있습니다. CRM 도구를 찾는다면 이렇게 질문해볼 수 있습니다.
소규모 마케팅팀에서 사용할 CRM 툴을 추천해줘. 아래 조건에 맞는 툴이어야 해.
- 한국어 지원
- 자동화 기능
- 가격은 월 10만 원 이하
Google은 AI 모드가 여러 차례 검색해야 했던 복잡한 질문이나 비교에 답변하도록 설계됐다고 설명합니다. 고객이 어떤 상황에서 무엇을 찾는지 구체적으로 묻는 질문을 설계해서 언급 및 노출을 측정할 수 있습니다.
3-2. 여러 정보의 요약과 비교
잠재 고객이 직접 여러 페이지를 열어 비교하던 내용을 AI가 답변으로 정리해줄 수 있습니다. Perplexity는 공식 안내에서 “Perplexity에 질문하면 AI가 실시간으로 인터넷을 검색해 신뢰할 만한 주요 출처에서 인사이트를 수집하고, 그런 다음 이 정보를 명확하고 간결하게 정리해 이해하기 쉬운 대화체로 꼭 필요한 내용만 전달한다”고 설명합니다.
그래서 답변을 살펴볼 때는 브랜드 이름뿐 아니라 함께 적힌 설명도 읽어보면 좋습니다. 어떤 기능을 소개했는지, 고객이 요청한 조건을 어떻게 다뤘는지 확인해보세요.
3-3. 추가 질문과 출처 확인
답변을 읽은 뒤 더 궁금한 내용을 질문할 수도 있습니다. Google도 AI 모드에서 후속 질문으로 검색을 이어갈 수 있다고 안내합니다. 앞의 질문에 이어 “무료로 시작할 수 있는 도구가 있다면 그것들끼리만 비교해줘”처럼 범위를 좁혀보세요.
답변 출처를 열어 자세한 내용을 확인할 수도 있습니다. 출처에는 답변에 연결된 원문이나 참고 자료가 붙습니다. 다만 OpenAI는 “검색 답변과 인용에 오래되거나 잘못된 정보가 포함될 수 있다”고 안내합니다. 기능이나 가격처럼 선택에 영향을 주는 내용은 공식 사이트와 다른 게 있는지 대조해보는 게 좋습니다.
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확인해보세요!
만약 AI 검색 엔진이 자사 브랜드를 언급하고 있지만 출처로 사용하는 콘텐츠나 웹페이지가 오래된 내용을 담고 있다면, 변경된 사항으로 수정하는 등 최신화가 필요합니다. 잠재 고객이 정보를 오해할 수 있는 문제를 사전에 해결하세요.
4. 고객의 검색 경험은 어떻게 달라질까?
기존의 검색 경험에서는 페이지 제목과 설명을 읽고, 클릭할 링크를 골랐을 겁니다. 이제 생성형 답변에서는 사이트를 열지 않아도 제품의 특징이나 브랜드 간 차이를 읽어볼 수 있습니다.
마케팅 관점에서는 고객이 브랜드를 접할 수 있는 곳이 검색 결과의 제목과 설명에서 생성형 답변의 내용과 비교로 넓어진다고 볼 수 있습니다. 브랜드 이름이 언급되는지와 함께, 어떤 고객에게 적합하다고 설명했는지, 어떤 출처를 연결했는지도 살펴볼 필요가 있습니다.
그렇다고 답변에 이름이 나오는 것만으로 추천받았다고 보기는 어렵습니다. 사례로 언급됐는지, 비교 대상인지, 질문의 조건에 맞는 후보인지에 따라 의미가 달라집니다.
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자세히 알아보세요!
Pew Research Center가 2025년 7월 발표한 연구에서 AI 요약이 있는 Google 검색 결과에서 8%의 사용자만이 검색 결과에서 링크를 클릭했다고 밝혀졌습니다.
AI 개요가 노출되는 검색 결과를 본 사용자는 그렇지 않은 사용자보다 링크 클릭을 덜 하는 경향이 나타나기에, 고객이 AI 답변에서 어떤 브랜드 설명을 읽게 되는지도 살펴볼 필요가 있습니다.
5. 잠재 고객이 할 법한 질문으로 직접 검색해보세요
고객이 제품이나 서비스를 찾을 때 할 법한 질문 하나를 골라보세요. 제품의 용도나 대상 고객, 필요한 기능을 질문에 넣어보면서 시작하는 것을 추천드립니다.
같은 질문을 두세 가지 AI 검색 엔진에 입력하고, 다음 내용을 확인해보세요.
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답변에서 확인할 세 가지
브랜드 이름: 우리 브랜드가 나오는지, 어떤 문장에서 언급되는지 확인하세요. 이름이 나오지 않았다면 어떤 브랜드가 등장했는지 기록합니다.
브랜드 설명: 제공하는 기능과 대상 고객을 정확하게 설명하는지 살펴봅니다. 고객이 요청한 조건을 다뤘는지도 확인합니다.
출처 링크: 자사 사이트, 외부 리뷰, 비교 글 중 어디로 연결되는지 열어봅니다. 브랜드 이름이 답변에 나온 것과 자사 페이지가 출처로 연결된 것은 따로 기록합니다.
질문과 답변 내용, 검색한 날짜를 함께 기록해서 아카이브하는 것을 추천드립니다. 한 번 나온 답변 결과는 해당 질문과 조건에서 확인한 것으로 남겨두고, 다른 질문이나 날짜에 질문했을 때도 같게 나오는지 추가로 살펴보세요. 고객이 AI 답변에서 우리 브랜드를 어떻게 접하는지 다각도에서 살펴보는 것도 중요한 전략입니다.